Le Club de Rome et l'émergence de la mafia de la « modélisation prédictive », par Matthew Ehret

Le Club de Rome et l'émergence de la mafia de la « modélisation prédictive »

« Alors que beaucoup sont maintenant familiers avec la manipulation de la modélisation prédictive pendant la crise du C****d, un réseau de puissants malthusiens a utilisé les mêmes tactiques pendant la majeure partie du siècle dernier afin de vendre et d'imposer leur agenda.

 « La meilleure façon de prédire l'avenir est de le créer » Abraham Lincoln

Alors que beaucoup de propagande a été faite pour convaincre le monde que l'eugénisme avait disparu avec la défaite d'Hitler en 1945, la réalité, comme je l'ai évoqué dans mon précédent article La revanche des malthusiens et la science des limites (ang.) est très éloignée de ce fantasme populaire.

Dans cet article, j'ai passé en revue les origines de la cybernétique en tant que nouvelle "science du contrôle" créée pendant la Seconde Guerre mondiale par un groupe de disciples de Lord Bertrand Russell qui avaient une mission en tête. Cette mission consistait à façonner la pensée du public et d'une nouvelle classe d'élite managériale qui servirait d'instrument à un pouvoir qu'elle était incapable de comprendre.

Nous avons également exploré la science des limites qui a été insufflée à la communauté scientifique au début du 20e siècle avec l'imposition de l'hypothèse selon laquelle l'humanité, la biosphère et même l'univers lui-même étaient des systèmes fermés, définis par la deuxième loi de la thermodynamique (alias l'entropie) et donc régis par la tendance à la décomposition, à la mort thermique et à la diminution constante du potentiel de changement créatif. Le domaine de la cybernétique allait également devenir l'instrument utilisé pour faire progresser un nouveau mouvement eugénique mondial qui a ensuite donné naissance au transhumanisme, une idéologie qui se trouve aujourd'hui au cœur de la 4e révolution industrielle et du "Great Reset".

Dans cet article, nous allons évaluer comment ce tour de passe-passe s'est produit et comment les esprits de la population et de la classe dirigeante ont été incités à participer à notre propre anéantissement. Nous espérons qu'au cours de cet exercice, nous pourrons mieux apprécier les modes de pensée qui peuvent encore être ravivés afin d'assurer un avenir meilleur et plus digne d'une espèce.

Le tour de passe-passe de Neil Ferguson

En mai 2020, Neil Ferguson, de l'Imperial College, a été contraint de démissionner de son poste à la tête du Scientific Advisory Group for Emergencies (SAGE) du Royaume-Uni. La raison publique invoquée était les escapades sexuelles de Neil avec une femme mariée lors d'un verrouillage draconien du Royaume-Uni au plus fort de la première vague d'hystérie. Neil aurait également dû être démis de tous ses postes à l'ONU, à l'OMS et à l'Imperial College (qu'il continue d'occuper pour la plupart) et probablement emprisonné pour son rôle dans la fraude commise sciemment pendant deux décennies. 

Après tout, Neil n'était pas seulement personnellement responsable des blocages imposés aux populations du Royaume-Uni, du Canada, d'une grande partie de l'Europe et des États-Unis, mais en tant que modélisateur mathématique le plus célèbre du monde, il était l'innovateur des modèles utilisés pour justifier la gestion des crises et la prévision des pandémies depuis au moins décembre 2000. 

C'est à cette époque que Neil a rejoint l'Imperial College après avoir passé des années à Oxford. Il s'est rapidement retrouvé à conseiller le gouvernement britannique sur la nouvelle épidémie de "fièvre aphteuse" de 2001.

Neil s'est mis à produire des modèles statistiques extrapolant des lignes de tendance linéaires dans le futur et est arrivé à la conclusion que plus de 150 000 personnes seraient tuées par la maladie si 11 millions de moutons et de bovins n'étaient pas abattus. Les fermes sont rapidement décimées par décret gouvernemental et Neil est décoré de l'Ordre de l'Empire britannique pour avoir servi la cause en créant une pénurie par le biais d'une crise sanitaire artificielle.

En 2002, Neil utilise ses modèles mathématiques pour prédire que 50 000 personnes mourront de la maladie de la vache folle, mais il n'y aura finalement que 177 décès.

En 2005, Neil a de nouveau visé le ciel et prédit que 150 millions de personnes allaient mourir de la grippe aviaire. Ses modèles informatiques ont manqué la cible de 149 999 718 décès, alors que seules 282 personnes sont mortes de la maladie entre 2003 et 2008.

En 2009, les modèles de Neil ont de nouveau été utilisés par le gouvernement britannique pour prédire 65 000 décès dus à la grippe porcine, qui a finalement tué environ 457 personnes.

Malgré ses nombreux échecs embarrassants, Neil continue de voir son étoile s'élever toujours plus haut dans la stratosphère de la célébrité scientifique. Il est rapidement devenu le vice-doyen de la faculté de médecine de l'Imperial College et un expert mondial des maladies infectieuses. 

En 2019, il est nommé à la tête du Centre de collaboration pour la modélisation des maladies infectieuses de l'Organisation mondiale de la santé, un poste qu'il occupe encore aujourd'hui. C'est à cette époque que ses modèles obsolètes ont été utilisés pour "prédire" 500 000 décès dus au C****d au Royaume-Uni et deux millions de décès aux États-Unis, à moins que des verrouillages totaux ne soient imposés à brève échéance. Sous le mince vernis de la "science", sa parole est devenue loi et une grande partie du monde s'est mise au pas en scandant "deux semaines pour aplanir la courbe".

Modèle prédictif tiré de l'article du 16 mars rédigé par l'équipe d'intervention sur le C19 de l'Imperial College de Londres, dirigée par Neil M. Ferguson, "Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce C***d mortality and healthcare demand".

Lorsque Neil a été pressé de mettre le code utilisé pour générer ses modèles à la disposition du public pour examen à la fin de 2020 (après qu'il a été découvert que le code avait plus de 13 ans), il a refusé de céder, publiant finalement une version fortement expurgée qui était pratiquement inutile pour l'analyse.

Un ingénieur logiciel de Google ayant 30 ans d'expérience et écrivant (sous un pseudonyme) pour The Daily Skeptic a analysé le code expurgé et a déclaré ceci :

« Ce n'est pas le code que Ferguson a utilisé pour produire son célèbre Rapport 9. Ce qui a été publié sur GitHub en est un dérivé fortement modifié, après avoir été mis à jour pendant plus d'un mois par une équipe de Microsoft et d'autres. Cette base de code révisée est divisée en plusieurs fichiers pour plus de lisibilité et écrite en C++, alors que le programme original était "un seul fichier de 15 000 lignes sur lequel on avait travaillé pendant une décennie" (ce qui est considéré comme une pratique extrêmement mauvaise). Une demande pour le code original a été faite il y a 8 jours mais a été ignorée, et il faudra probablement une sorte de contrainte légale pour les obliger à le publier. Il est clair que l'Impériale est trop embarrassée par l'état de son code pour le publier de son plein gré, ce qui est inacceptable étant donné qu'il a été payé par le contribuable et qu'il lui appartient. »

Outre les contribuables, l'auteur aurait dû inclure Bill Gates, car sa fondation a versé des millions de dollars à l'Imperial College et à Neil directement au cours de deux décennies, mais nous lui pardonnons de l'avoir omis.

Méthodes de Monte-Carlo : comment l'univers est devenu un casino

L'auteur du Daily Skeptic est allé plus loin en s'attaquant au cœur de l'escroquerie de Neil lorsqu'il a mis le doigt sur la fonction stochastique sous-jacente au cœur des modèles prédictifs de Neil. Il écrit :

« 'Stochastique' est juste un mot à consonance scientifique pour "aléatoire". Ce n'est pas un problème si le caractère aléatoire est un pseudo-aléatoire intentionnel, c'est-à-dire que le caractère aléatoire est dérivé d'une 'graine' de départ qui est itérée pour produire des nombres aléatoires. Ce type d'aléa est souvent utilisé dans les techniques de Monte-Carlo. Il est sûr car la graine peut être enregistrée et les mêmes nombres (pseudo-)aléatoires peuvent être produits à l'avenir. »

L'auteur a raison d'identifier la fonction de probabilité stochastique (alias aléatoire) au cœur des modèles de Neil, et met également l'accent sur la falsification flagrante des données et du code pour générer des résultats largement irrationnels qui n'ont aucun lien avec la réalité. Cependant, étant un programmeur de Google qui a lui-même été traité dans un environnement de 'théorie de l'information', qui présume que l'aléatoire est au cœur de toute réalité, l'auteur commet une erreur maladroite en présumant que les techniques de Monte-Carlo seraient en quelque sorte utiles pour faire des prédictions sur les crises futures. Comme nous le verrons bientôt, les techniques de Monte-Carlo sont un problème central dans tous les aspects de la pensée humaine et de l'élaboration des politiques.

La technique de Monte-Carlo elle-même doit son nom au théoricien de l'information John von Neumann et à son collègue Stanlislaw Ulam, qui ont vu dans le hasard des dés lancés aux tables de roulette des casinos la clé pour analyser littéralement tous les systèmes non linéaires existants – de la désintégration atomique au comportement économique, en passant par les neurosciences, la climatologie, la biologie et même les théories de formation des galaxies. Le casino de Monte-Carlo, au Maroc, a été le modèle choisi par von Neumann et Ulam pour servir de plan idéal censé façonner toute la création. » Poursuivre la lecture de l'article (anglais)

Un article de Matthew Ehret, traduit avec DeepL

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